O marketing científico é a combinação das ciências sociais e exatas que nos permite compreender o comportamento humano e atender às necessidades dos consumidores com base no método científico.
Embora o marketing científico possa parecer um conceito novo, ações de comunicação baseadas em estudos sociais e dados estatísticos existem desde o início do século XX, quando ações de comunicação baseadas em estudos sociais e dados estatísticos começaram a surgir.
Claude C. Hopkins, com seu livro “Scientific Advertising” publicado em 1923, foi um dos pioneiros ao defender que a publicidade deve ser tratada como uma ciência.
Ele introduziu métodos rigorosos para testar e validar estratégias publicitárias, estabelecendo fundamentos que ainda são seguidos hoje..
O marketing científico é embasado na análise e interpretação de dados para tomadas de decisão na elaboração de estratégias de marketing.
Utilizando o método científico, os dados são usados para testar hipóteses e aperfeiçoar o planejamento das ações. Isso permite que as empresas aumentem seus resultados de forma significativa, destacando-se dos concorrentes.
A abordagem científica inclui observação, formulação de hipóteses, realização de experimentos e aceitação ou rejeição das hipóteses formuladas.
Apesar de não ser um conceito recente, hoje ele está modernizado com ferramentas e estratégias para o contexto do mundo globalizado.
Dessa forma, ele pode potencializar os resultados do marketing de uma empresa. Entenda nos próximos tópicos qual o diferencial e as vantagens do marketing científico traz para a empresa na qual ele é aplicado.
Mais detalhes sobre o que é o Marketing Científico
O marketing científico é embasado na análise e interpretação de dados para tomadas de decisão na elaboração de estratégias de marketing. Assim, os dados podem ser usados para testar hipóteses e aperfeiçoar o planejamento das ações e assim aumentar seus resultados de maneira a se sobressair dos seus concorrentes.
A análise de dados do marketing científico permite a otimização e análise do desempenho de uma campanha de marketing. Assim, através dessa metodologia de marketing, nós Growthlabs trabalhamos para melhorar ainda mais a rentabilidade da sua empresa.
Através dos testes e otimizações do marketing científico somos capazes de projetar campanhas de marketing que atinjam suas metas e objetivos de forma mais eficiente. Para isso, o marketing científico aplicado segue a metodologia científica que inclui as seguintes fases:
- Observação do método;
- Formulação de hipóteses;
- Realização do experimento;
- Aceitação ou rejeição da hipótese formulada.
Esta abordagem científica tem um uma quantidade ampla de dados para analisar, visto que milhões de pessoas compartilham diariamente seus dados pessoais e profissionais em plataformas de mídia social, como por exemplo Facebook e LinkedIn. Dessa forma, essas informações são utilizadas como base para observação, formulação de hipóteses e testagem de estratégias de marketing mais assertivas.
O que é o marketing científico digital?
O marketing científico digital é uma série de ações planejadas e dirigidas que se baseiam em estratégias e teorias de marketing executadas com base no método científico. Ele utiliza as ferramentas de comunicação interativa da internet para aumentar sua visibilidade. Dessa forma, ser capaz de construir credibilidade, relevância e um relacionamento com os clientes.
Além disso, o marketing científico digital oferece mais dados e reduz os erros. Não apenas isso, esse método pode ser usado para prever o comportamento do consumidor e também para aplicar técnicas de gerenciamento e suporte ao relacionamento entre cliente e empresa. E assim, ajudar para orientar as decisões de marketing.
Quais as estratégias de marketing científico digital?
Esse marketing é composto de um conjunto de ações destinadas a atingir seus objetivos em termos de vendas, alcance e construção de uma imagem de marca positiva através do ambiente digital. Confira algumas estratégias utilizadas no marketing científico digital.
Uso de inteligência artificial (IA)
A inteligência artificial (IA) usa a modelagem de busca e a análise preditiva para obter informações em tempo real para fornecer uma melhor projeção do futuro, logo, os dados podem então ser extraídos para elaborar estratégias de marketing. Além disso, a inteligência artificial e a aprendizagem de máquinas fornecerão uma visão mais realista da experiência do cliente, das mídias sociais e do sentimento do cliente.
Gastos publicitários
A publicidade digital é uma forma mais econômica, eficiente e muitas vezes menos dispendiosa, principalmente se compararmos com a tradicional. A publicidade digital também permite rastrear quantas pessoas clicaram em seus anúncios, seus dados demográficos, assim como se tomaram ou não ações específicas. Além das análises existentes, tais como comportamento do cliente e dados de intenção, podem lhe dar uma melhor imagem de seu comprador.
Chatbots
Os chatbots são uma ótima maneira de ter um único ponto de contato durante grandes volumes, tais como quando as pessoas fazem compras online. Um chatbot pode analisar a pergunta e detectar palavras-chave e frases como no Twitter ou WhatsApp e depois enviar ao cliente um token ou link com mensagens programadas. Assim, ele melhora a experiência do cliente e acelera o tempo de resposta.
coletar dados e ajustar a estratégia
Após ter analisado seus dados e tentado diferentes estratégias para determinar qual delas está mais alinhada com seus objetivos comerciais, então você pode continuar a refinar e adaptar sua estratégia.
Onde se Baseiam as Ideias de Marketing Científico?
As ideias de marketing científico estão profundamente enraizadas em metodologias baseadas em dados e experimentação, que têm como objetivo maximizar a eficiência e eficácia das estratégias de marketing. Dois livros essenciais que abordam essas práticas são “Hacking Growth” e “Scientific Advertising”.
Hacking Growth
“Hacking Growth“, escrito por Sean Ellis e Morgan Brown, é um guia prático que explora como as empresas podem crescer rapidamente utilizando técnicas de marketing baseadas em experimentação e dados. O livro destaca a importância de testar hipóteses, analisar resultados e iterar continuamente para descobrir as estratégias mais eficazes.
Ellis e Brown introduzem o conceito de “growth hacking”, que combina marketing, engenharia e análise de dados para criar um processo iterativo de experimentação rápida. Esse método permite que as empresas identifiquem oportunidades de crescimento e implementem soluções rapidamente, com base em insights reais e mensuráveis.
Scientific Advertising
Outro livro fundamental é “Scientific Advertising“, de Claude C. Hopkins. Publicado pela primeira vez em 1923, este clássico continua a ser uma referência crucial no campo do marketing. Hopkins defende que a publicidade deve ser tratada como uma ciência, utilizando métodos rigorosos para testar e validar estratégias publicitárias.
No livro, Hopkins descreve como a publicidade deve ser mensurada e ajustada com base em resultados empíricos. Ele enfatiza a importância de compreender o comportamento do consumidor através de testes controlados e análise de dados, para otimizar campanhas publicitárias e maximizar o retorno sobre o investimento (ROI).
Embasamento Teórico e Prático
Ambos os livros fornecem uma base teórica sólida e exemplos práticos que ilustram como aplicar o marketing científico no mundo real. “Hacking Growth” e “Scientific Advertising” mostram que o sucesso no marketing não vem apenas da criatividade, mas também da aplicação rigorosa de métodos científicos.
Por exemplo, uma estratégia de growth hacking pode começar com a observação de um problema ou oportunidade no mercado, seguida pela formulação de uma hipótese sobre como resolver esse problema ou aproveitar essa oportunidade. Em seguida, a empresa conduz experimentos para testar essa hipótese, coleta e analisa dados para avaliar os resultados e, finalmente, implementa as mudanças baseadas nas evidências obtidas.
Empresas que Utilizam Marketing Científico com Sucesso
- Netflix: Utiliza análise de dados para recomendar conteúdo aos usuários, aumentando o engajamento e a retenção.
- Amazon: Emprega algoritmos de machine learning para prever quais produtos os clientes estão mais propensos a comprar, personalizando a experiência de compra.
- Airbnb: Realiza testes A/B para otimizar todos os aspectos do site, desde o design até a funcionalidade, garantindo uma melhor experiência do usuário.
- A Campanha de Donald Trump em 2016
A campanha de Donald Trump para a presidência dos Estados Unidos em 2016 é um exemplo marcante do uso de ciência no marketing político.
Utilizando análise de dados e microtargeting, a campanha conseguiu identificar eleitores indecisos e direcionar mensagens específicas para diferentes segmentos da população.
A equipe de Trump usou plataformas de mídia social para testar mensagens e ajustar estratégias em tempo real, baseando-se em dados de resposta dos eleitores para maximizar o impacto das suas campanhas.
Qual o valor do método científico nas estratégias de marketing?
O método científico dentro do contexto das estratégias de marketing lida com a falseabilidade, pois isso facilita a previsão de como uma teoria ou hipótese se comporta, logo, torna possível validar se uma estratégia é boa ou não.
O método científico também utiliza observações controladas para identificar o que acontece dentro de estratégias de marketing. Não apenas isso, o método científico possui a padronização do método, que permite a qualquer pessoa reproduzir uma estratégia de marketing.
Quais são as principais características do conhecimento científico aplicado ao marketing?
O conhecimento científico sobre o marketing de uma empresa é o produto do método científico. É a aplicação da ciência à gestão empresarial e marketing para resolver problemas. Neste contexto, o marketing como ciência utiliza números, estatísticas, dados e conexão humana para tomar as melhores decisões.
Antes do conhecimento científico aplicado ao marketing, os profissionais de marketing dependiam de dados mais primários que davam uma visão mais limitada do negócio. Hoje em dia esse método permite uma análise de dados mais acurada para verificar e interpretar dados, prever tendências futuras e testar hipóteses.
Matemática no Marketing Científico
A matemática no marketing científico é uma solução para enfrentar desafios. É possível usar a Big Data (análise e a interpretação de grandes volumes de dados) para conseguir uma análise preditiva que identifica tendências e permite correções oportunas para as campanhas em andamento.
E seus resultados e outros estudos podem ser usados como justificativa para investimentos e elaborações de estratégias de marketing para demonstrar uma boa probabilidade de sucesso.
Antropologia no Marketing Científico
A antropologia neste tipo de marketing se foca em como a tecnologia digital e a humanidade interagem. O marketing da antropologia mostra como tratar os clientes como seres humanos que pensam e sentem, o que resulta em ajudar a satisfazer as necessidades funcionais e emocionais dos consumidores sem ignorar seus desejos e anseios.
Estatística no Marketing Científico
As estatísticas podem ser usadas para identificar oportunidades de mercado e para determinar o sucesso potencial de um segmento de mercado. Embora seja simples criar um novo produto ou serviço, colocá-lo corretamente no mercado requer muitos estudos.
As estatísticas podem ser usadas para ajudá-lo a dividir o mercado e orientar a empresa para o consumidor correto.
Ao acertar no consumidor correto, podemos dizer que a empresa já consegue conversar bem com seu público alvo, o que possibilita uma maior captação de novos clientes, além de manter os antigos fidelizados. Gostou desse artigo?
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